（来源：上观新闻）
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数据显示，20➰🇹🇯25年2月🚆，DeepS👙eek-R1以🌶140⚛0分一度逼平🏅🇬🇬美国顶尖🇬🇫模型o1的14🚆🥎05分，差距🇬🇼仅0.4%；截🍹🛍至2026年3🕢🇹🇫月，A🍏nthropi😝😛c的C👫◼laud™e Op🧖♀️🕒us 4👇.6以150👨👩👧👧🇧🇶3分领先中国最🌞🚖佳模型Dol🚥📸a-Seed-⛏2.0 Prev🧑iew的1464☮💮分，差距2👷.7%🥫⏳。” 数据采集瓶✳颈待破 当👷♀️🥞前，具身😃智能正加速进入🥽工业制造、物🦈🏴流仓储、家庭服务🇨🇦🌰久草在线视频资源、医疗康复等核心🏞🏃♀️领域，但多位业内💱人士在0️⃣跟本报记者交流🇬🇷🌮时都认为，🗿🚆目前具身🇰🇪🧾智能行🗨业普遍面临数据采👩✈️💰集成本👍🇸🇦高、质量差、🌈标准不一🕋等难题🚔。
