（来源：上观新闻）
当一切商业🇦🇩运行逻辑都在自洽⛷，可这👙极具反差感的两极🚑，始终聚集着🇸🇦这家公司📴与这个舵手，👮📷难免令人观🇳🇿🇸🇱感复杂🗒💖。我之所以把🎩这段调图过程写得🎃这么细🇮🇴,是因为这🌯才是我用 Lo🇧🇯vart 感觉最🌗☯实在的地🇨🇰🧀方🕐🏬。此外，对于可能存🛅🥠在 b🧘♀️🎮ug 的函🎏🇬🇪数，LLM🇲🇨🕯 会基于推理过程🌒🧲尝试生成🤸♀️🎷测试用例来触发 👨🎓🥮bug，只有成🌇🇨🇼功触发的 👰🧥bug🛣 才会🇬🇭被最终报告给🚏开发者🦡，进一⛓🚥步提升了 bu📑g 上报的准确性🤑。
图丨从👩🦲左至右分🧳👩🚀别是：王肇国、陈👶⏳海波和丁浩然（🍕来源：受访者🗿） 跳出“将🍁🌫错就错”：AI 🕊🚻开始从需😕🤥求验证代码🥔🤱 那么，FM⛪🥛-Agent 是👮♀️🥅如何将形式💽化方法用于大规模🏹系统的？要理解这🦹♂️个问题🇮🇱，我们得◾🇨🇵先回溯到🔩图灵奖得主托尼·🇰🇮霍尔（🇪🇨Tony Ho🇦🇪are）早在 👱♀️20 世纪 60🎶 年代为代☁🏸码验证指明的方🌍向——组🇫🇷合式推😦🗡理（Compos🦛ition🇲🇱🇳🇬al Rea👮🆓soning↙🌞）🧀。
